云原生 AI 实战营介绍

一个助力 Go 开发者在当代及 AI 时代建立职场竞争力的技术训练营。

当前 Go 开发者面临的痛点

• 网上知识大爆炸，文章/课程质量参差不齐、内容散碎。学习精力有限，不知如何高效学习、进阶；
• 想进腾讯、字节等头部公司，大不知道如何才能圆了自己的大厂梦；
• LLM 迅猛发展，不知如何在 AI 时代提升职场竞争力，从而缓解职业焦虑；
• 工作中不知道如何采用最佳方式开发分配的产品功能；
• 想提高自己的开发效率和开发能力，并习逐步进阶为高级、乃至专家级工程师，但不知道如何实现。

如果，你遇到了上述问题，那么建议点击链接加入 云原生 AI 实战营。

云原生 AI 实战营介绍

云原生 AI 实战营是一个技术训练营。训练营中包含了高质量的课程及实战项目。课程及实战项目组成了一个功能完备的技术体系（onexstack）。技术体系中包括了当前及未来火热的技术：Go、云原生和 AI。云原生 AI 实战营将 Go、云原生和 AI ，以体系化的高质量课程 + 高质量实战项目的形式呈现给 Go 开发者，除了帮助 Go 开发者解决面临的痛点外，还能助力开发者实现以下目标：

• 建立 AI 时代的职场竞争力： 帮助 Go 开发者在当前及 AI 时代建立持久的职场竞争力，全面提升开发者的职业高度、职业宽度和专业深度，消除职业焦虑；
• 轻松迈入大厂，升职加薪： 助力 Go 开发者轻松进入腾讯、字节、阿里等头部大厂，升职加薪，圆你一个大厂梦；
• 进阶 Go 专家级工程师： 全方位提升开发者的技术能力，助力开发者进阶为专家级 Go 开发工程师并具备架构师的核心能力；
• 提升工作效率与质量，降低开发难度： 帮助 Go 开发者更高效、更高质量的完成工作中的开发任务，并降低工作中的开发难度。技术栈也会持续不断的加入一些工作提效工具，例如：开发脚手架、自动代码生成插件、提效开发技术等；
• 拓宽职业宽度： 通过学习技术栈中的课程，可以使开发者具备从事 Go 应用开发、云原生基础架构开发、AI 工程平台开发等工作岗位的能力；

云原生 AI 实战营具有以下核心特点：

• 技术全面： 云原生 AI 实战营包含了 Go 语言及 Go 语言项目开发、云原生及云原生项目开发、AI 及 AI 项目开发。这些技术栈内容全面、层层进阶，从初级、高级到专家级逐步进阶。技术栈内的技术遵循相同的开发规范、开发风格和统一的软件架构理念，这不仅保证了技术体系的一致性，还能有效降低读者的学习门槛；
• 课程与实战项目相结合： 技术栈中的核心技术都有高质量体系课进行详细讲解。并且这些课程都有配套的高质量企业级实战项目，通过课程 + 实战项目相结合的方式降低读者学习技术的难度，并通过避免枯燥的冷知识讲解，提高读者的学习效率和效果，确保读者学完相关课程或技术后，知道具体如何开发和实现；
• 作者拥有丰富的 Go 开发及课程经验： 12 年头部大厂 Go、云原生领域的开发经验（字节跳动云原生开发专家，腾讯云原生技术专家）。出版过多本图书及课程：
  • 出版的图书： 《企业级 Go 项目开发实战》、《从零开发企业级 Go 应用》、《Kubernetes 调度器权威指南》
  • 出版的专栏：
    • 极客时间专栏：Go 语言项目开发实战、Kubernetes 源码剖析课
    • 掘金小册：基于 Go 语言构建企业级的 RESTful API 服务、从零开发企业级 Go 应用

云原生 AI 实战营核心内容

云原生 AI 实战营包含了丰富的技术、课程和实战项目。主要包括以下几类内容：

• 高质量的实战课程（课程详细介绍见： 云原生 AI 实战营课程介绍）：
  • Go 项目开发实战课： 包括 Go 项目开发方法论课、 、Go 项目开发中级实战课、Go 项目开发专家级实战课，通过这些课程的学习，可以使开发者成为 Go 项目开发的高手，乃至具备专家级开发能力；
  • Kubernetes 开发实战课： 包括 Kubernetes 集群部署课、Kuberentes 源码剖析课、Kubernetes 开发实战课 等云原生课程。通过这些课程的学习，不仅可以大幅提升开发者的开发能力，还可以使开发者掌握云原生领域中的核心技术能力及开发能力，并从事云原生相关的工作岗位；
  • AI 开发实战课： 包括了 LLMOPS开发实战课、Kuberentes 调度器开发实战课、机器学习平台开发实战课。通过这些课程的学习，开发者可以从事 AI 相关的工作岗位，并且开发能力会再次得到大幅提升；
  • 职业发展课： 包括 等课程，通过这些课程的学习，结合其他课程的学习，可以使开发者能够更轻松的通过面试，进入头部企业，升职加薪。
  • 其他辅助课程：Go 设计模式 61 讲、常见面试算法集锦 等。通过这些课程的学习可以进一步丰富开发知识，提高开发能力。
• 高质量的实战项目（项目详细介绍见： 云原生 AI 实战营项目介绍）：
  • 工具类项目： 项目开发脚手架（osbuilder）等；
  • Go 语言实战项目： 包括了 （niewbie）、（miniblog）、（onex）等；
  • 云原生实战项目：（tykbrother）、（onex）等；
  • AI 实战项目： 包括（EasyAI）、（EasyML）、（EasyAgent）等实战项目。
• 老师答疑及辅导： 技术栈中的课程与实战项目具备一定的技术深度，学习过程中难免会遇到问题或挑战。针对这些问题，学员可以随时在课程专属的知识星球中提问，并及时获得老师的专业解答，帮助快速解决难题，提升学习效率，轻松应对技术难点。

除了上述 3 大核心内容外，云原生 AI 实战营中还包括了大量其他优质的项目、课程和技术分享等。

云原生 AI 实战营中的实战项目，实现了工作中需要的大部分服务，课程中也会详细介绍具体如何实现这些服务。开发者可以直接参考或复用这些服务的源码，以提高工作效率、降低工作难度。这些服务具体包括：

• Web 服务器类： 实现了HTTP/GRPC/HTTPS/WebSocket/GraphQL/Kratos/Kitex/Hertz/Gin 等类型的 Web 服务器；
• 工具类： 命令行工具、项目开发脚手架、自定义代码静态检查等工具；
• 自动代码生成： 包括了各类 Protobuf 编译插件及其他代码生成工具；
• 工作中用到的核心服务： ETL 数据清洗服务、分布式缓存服务、资源限流服务、Kubernetes Operator；
• 应用基座： 声明式编程引擎、异步任务处理引擎、工作流引擎；

云原生 AI 实战营更详细的内容见下图所示：

云原生 AI 实战营课程介绍

如何在实战营中学习、进阶？

你可以根据按照以下课程顺序来学习进阶：

1. Go 项目开发类课程（夯实 Go 开发能力）： Go 项目开发方法论课 -> Go 项目开发中级实战课 -> Go 项目开发专家级实战课；
2. Kubernetes 开发类课程（补全架构能力）： Kubernetes 集群部署课 -> Kuberentes 源码剖析课 -> Kubernetes 开发实战课；
3. AI 工程开发类课程（进军 AI 领域）： LLMOPS开发实战课 -> Kuberentes 调度器开发实战课 -> 机器学习平台开发实战课；

此外， 在学习的过程中，如果你有时间，还可以同时学习其他实战营课程，例如：Go 设计模式 61 讲、常见面试算法集锦、等。

其中，在学习 AI 工程开发类课程前，需要提前学完Go 项目开发类课程和Kubernetes 开发类课程。因为AI 工程开发类课程中会使用到前三者所讲解的开发技术。

在学习过程中，可以根据学习情况，个人实际情况决定如何使用所学的知识。一般来说有 2 种使用方式：

• 服务于工作： 边学边用，将学习到的技术、开发方式等应用在工作中，提高开发质量、开发效率，降低开发难度。通过更好的完成工作任务，不跳槽，获得职场升职加薪；
• 服务于跳槽： 通过跳槽完成升职加薪。在跳槽之前建议学习实战营中的面试指导课，更好的准备面试，确保自己所学习到的技术能够发挥最大的价值。