云原生 AI 实战营介绍
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云原生 AI 实战营介绍
一个助力 Go 开发者在当代及 AI 时代建立职场竞争力的技术训练营。
当前 Go 开发者面临的痛点
- 网上知识大爆炸,文章/课程质量参差不齐、内容散碎。学习精力有限,不知如何高效学习、进阶;
- 想进腾讯、字节等头部公司,大不知道如何才能圆了自己的大厂梦;
- LLM 迅猛发展,不知如何在 AI 时代提升职场竞争力,从而缓解职业焦虑;
- 工作中不知道如何采用最佳方式开发分配的产品功能;
- 想提高自己的开发效率和开发能力,并习逐步进阶为高级、乃至专家级工程师,但不知道如何实现。
如果,你遇到了上述问题,那么建议点击链接加入 云原生 AI 实战营。
云原生 AI 实战营介绍
云原生 AI 实战营是一个技术训练营。训练营中包含了高质量的课程及实战项目。课程及实战项目组成了一个功能完备的技术体系(onexstack)。技术体系中包括了当前及未来火热的技术:Go、云原生和 AI。云原生 AI 实战营将 Go、云原生和 AI ,以体系化的高质量课程 + 高质量实战项目的形式呈现给 Go 开发者,除了帮助 Go 开发者解决面临的痛点外,还能助力开发者实现以下目标:
- 建立 AI 时代的职场竞争力: 帮助 Go 开发者在当前及 AI 时代建立持久的职场竞争力,全面提升开发者的职业高度、职业宽度和专业深度,消除职业焦虑;
- 轻松迈入大厂,升职加薪: 助力 Go 开发者轻松进入腾讯、字节、阿里等头部大厂,升职加薪,圆你一个大厂梦;
- 进阶 Go 专家级工程师: 全方位提升开发者的技术能力,助力开发者进阶为专家级 Go 开发工程师并具备架构师的核心能力;
- 提升工作效率与质量,降低开发难度: 帮助 Go 开发者更高效、更高质量的完成工作中的开发任务,并降低工作中的开发难度。技术栈也会持续不断的加入一些工作提效工具,例如:开发脚手架、自动代码生成插件、提效开发技术等;
- 拓宽职业宽度: 通过学习技术栈中的课程,可以使开发者具备从事 Go 应用开发、云原生基础架构开发、AI 工程平台开发等工作岗位的能力;
云原生 AI 实战营具有以下核心特点:
- 技术全面: 云原生 AI 实战营包含了 Go 语言及 Go 语言项目开发、云原生及云原生项目开发、AI 及 AI 项目开发。这些技术栈内容全面、层层进阶,从初级、高级到专家级逐步进阶。技术栈内的技术遵循相同的开发规范、开发风格和统一的软件架构理念,这不仅保证了技术体系的一致性,还能有效降低读者的学习门槛;
- 课程与实战项目相结合: 技术栈中的核心技术都有高质量体系课进行详细讲解。并且这些课程都有配套的高质量企业级实战项目,通过课程 + 实战项目相结合的方式降低读者学习技术的难度,并通过避免枯燥的冷知识讲解,提高读者的学习效率和效果,确保读者学完相关课程或技术后,知道具体如何开发和实现;
- 作者拥有丰富的 Go 开发及课程经验: 12 年头部大厂 Go、云原生领域的开发经验(字节跳动云原生开发专家,腾讯云原生技术专家)。出版过多本图书及课程:
- 出版的图书: 《企业级 Go 项目开发实战》、《从零开发企业级 Go 应用》、《Kubernetes 调度器权威指南》
- 出版的专栏:
- 极客时间专栏:Go 语言项目开发实战、Kubernetes 源码剖析课
- 掘金小册:基于 Go 语言构建企业级的 RESTful API 服务、从零开发企业级 Go 应用
云原生 AI 实战营核心内容
云原生 AI 实战营包含了丰富的技术、课程和实战项目。主要包括以下几类内容:

- 高质量的实战课程(课程详细介绍见: 云原生 AI 实战营课程介绍):
- Go 项目开发实战课: 包括 Go 项目开发方法论课、 、Go 项目开发中级实战课、Go 项目开发专家级实战课,通过这些课程的学习,可以使开发者成为 Go 项目开发的高手,乃至具备专家级开发能力;
- Kubernetes 开发实战课: 包括 Kubernetes 集群部署课、Kuberentes 源码剖析课、Kubernetes 开发实战课 等云原生课程。通过这些课程的学习,不仅可以大幅提升开发者的开发能力,还可以使开发者掌握云原生领域中的核心技术能力及开发能力,并从事云原生相关的工作岗位;
- AI 开发实战课: 包括了 LLMOPS开发实战课、Kuberentes 调度器开发实战课、机器学习平台开发实战课。通过这些课程的学习,开发者可以从事 AI 相关的工作岗位,并且开发能力会再次得到大幅提升;
- 职业发展课: 包括 等课程,通过这些课程的学习,结合其他课程的学习,可以使开发者能够更轻松的通过面试,进入头部企业,升职加薪。
- 其他辅助课程:Go 设计模式 61 讲、常见面试算法集锦 等。通过这些课程的学习可以进一步丰富开发知识,提高开发能力。
- 高质量的实战项目(项目详细介绍见: 云原生 AI 实战营项目介绍):
- 老师答疑及辅导: 技术栈中的课程与实战项目具备一定的技术深度,学习过程中难免会遇到问题或挑战。针对这些问题,学员可以随时在课程专属的知识星球中提问,并及时获得老师的专业解答,帮助快速解决难题,提升学习效率,轻松应对技术难点。
除了上述 3 大核心内容外,云原生 AI 实战营中还包括了大量其他优质的项目、课程和技术分享等。
云原生 AI 实战营中的实战项目,实现了工作中需要的大部分服务,课程中也会详细介绍具体如何实现这些服务。开发者可以直接参考或复用这些服务的源码,以提高工作效率、降低工作难度。这些服务具体包括:
- Web 服务器类: 实现了HTTP/GRPC/HTTPS/WebSocket/GraphQL/Kratos/Kitex/Hertz/Gin 等类型的 Web 服务器;
- 工具类: 命令行工具、项目开发脚手架、自定义代码静态检查等工具;
- 自动代码生成: 包括了各类 Protobuf 编译插件及其他代码生成工具;
- 工作中用到的核心服务: ETL 数据清洗服务、分布式缓存服务、资源限流服务、Kubernetes Operator;
- 应用基座: 声明式编程引擎、异步任务处理引擎、工作流引擎;
云原生 AI 实战营更详细的内容见下图所示:

如何在实战营中学习、进阶?

你可以根据按照以下课程顺序来学习进阶:
- Go 项目开发类课程(夯实 Go 开发能力): Go 项目开发方法论课 -> Go 项目开发中级实战课 -> Go 项目开发专家级实战课;
- Kubernetes 开发类课程(补全架构能力): Kubernetes 集群部署课 -> Kuberentes 源码剖析课 -> Kubernetes 开发实战课;
- AI 工程开发类课程(进军 AI 领域): LLMOPS开发实战课 -> Kuberentes 调度器开发实战课 -> 机器学习平台开发实战课;
此外, 在学习的过程中,如果你有时间,还可以同时学习其他实战营课程,例如:Go 设计模式 61 讲、常见面试算法集锦、等。
其中,在学习 AI 工程开发类课程前,需要提前学完Go 项目开发类课程和Kubernetes 开发类课程。因为AI 工程开发类课程中会使用到前三者所讲解的开发技术。
在学习过程中,可以根据学习情况,个人实际情况决定如何使用所学的知识。一般来说有 2 种使用方式:
- 服务于工作: 边学边用,将学习到的技术、开发方式等应用在工作中,提高开发质量、开发效率,降低开发难度。通过更好的完成工作任务,不跳槽,获得职场升职加薪;
- 服务于跳槽: 通过跳槽完成升职加薪。在跳槽之前建议学习实战营中的面试指导课,更好的准备面试,确保自己所学习到的技术能够发挥最大的价值。