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云原生 AI 实战营介绍

孔令飞约 2748 字大约 9 分钟

云原生 AI 实战营介绍

一个助力 Go 开发者在当代及 AI 时代建立职场竞争力的技术训练营。

当前 Go 开发者面临的痛点

  • 网上知识大爆炸,文章/课程质量参差不齐、内容散碎。学习精力有限,不知如何高效学习、进阶;
  • 想进腾讯、字节等头部公司,大不知道如何才能圆了自己的大厂梦;
  • LLM 迅猛发展,不知如何在 AI 时代提升职场竞争力,从而缓解职业焦虑;
  • 工作中不知道如何采用最佳方式开发分配的产品功能;
  • 想提高自己的开发效率和开发能力,并习逐步进阶为高级、乃至专家级工程师,但不知道如何实现。

如果,你遇到了上述问题,那么建议点击链接加入 云原生 AI 实战营open in new window

云原生 AI 实战营介绍

云原生 AI 实战营是一个技术训练营。训练营中包含了高质量的课程及实战项目。课程及实战项目组成了一个功能完备的技术体系(onexstack)。技术体系中包括了当前及未来火热的技术:Go、云原生和 AI。云原生 AI 实战营将 Go、云原生和 AI ,以体系化的高质量课程 + 高质量实战项目的形式呈现给 Go 开发者,除了帮助 Go 开发者解决面临的痛点外,还能助力开发者实现以下目标:

  • 建立 AI 时代的职场竞争力: 帮助 Go 开发者在当前及 AI 时代建立持久的职场竞争力,全面提升开发者的职业高度、职业宽度和专业深度,消除职业焦虑;
  • 轻松迈入大厂,升职加薪: 助力 Go 开发者轻松进入腾讯、字节、阿里等头部大厂,升职加薪,圆你一个大厂梦;
  • 进阶 Go 专家级工程师: 全方位提升开发者的技术能力,助力开发者进阶为专家级 Go 开发工程师并具备架构师的核心能力;
  • 提升工作效率与质量,降低开发难度: 帮助 Go 开发者更高效、更高质量的完成工作中的开发任务,并降低工作中的开发难度。技术栈也会持续不断的加入一些工作提效工具,例如:开发脚手架、自动代码生成插件、提效开发技术等;
  • 拓宽职业宽度: 通过学习技术栈中的课程,可以使开发者具备从事 Go 应用开发、云原生基础架构开发、AI 工程平台开发等工作岗位的能力;

云原生 AI 实战营具有以下核心特点:

  • 技术全面: 云原生 AI 实战营包含了 Go 语言及 Go 语言项目开发、云原生及云原生项目开发、AI 及 AI 项目开发。这些技术栈内容全面、层层进阶,从初级、高级到专家级逐步进阶。技术栈内的技术遵循相同的开发规范、开发风格和统一的软件架构理念,这不仅保证了技术体系的一致性,还能有效降低读者的学习门槛;
  • 课程与实战项目相结合: 技术栈中的核心技术都有高质量体系课进行详细讲解。并且这些课程都有配套的高质量企业级实战项目,通过课程 + 实战项目相结合的方式降低读者学习技术的难度,并通过避免枯燥的冷知识讲解,提高读者的学习效率和效果,确保读者学完相关课程或技术后,知道具体如何开发和实现;
  • 作者拥有丰富的 Go 开发及课程经验: 12 年头部大厂 Go、云原生领域的开发经验(字节跳动云原生开发专家,腾讯云原生技术专家)。出版过多本图书及课程:
    • 出版的图书: 《企业级 Go 项目开发实战》、《从零开发企业级 Go 应用》、《Kubernetes 调度器权威指南》
    • 出版的专栏:
      • 极客时间专栏:Go 语言项目开发实战、Kubernetes 源码剖析课
      • 掘金小册:基于 Go 语言构建企业级的 RESTful API 服务、从零开发企业级 Go 应用

云原生 AI 实战营核心内容

云原生 AI 实战营包含了丰富的技术、课程和实战项目。主要包括以下几类内容:

除了上述 3 大核心内容外,云原生 AI 实战营中还包括了大量其他优质的项目、课程和技术分享等。

云原生 AI 实战营中的实战项目,实现了工作中需要的大部分服务,课程中也会详细介绍具体如何实现这些服务。开发者可以直接参考或复用这些服务的源码,以提高工作效率、降低工作难度。这些服务具体包括:

  • Web 服务器类: 实现了HTTP/GRPC/HTTPS/WebSocket/GraphQL/Kratos/Kitex/Hertz/Gin 等类型的 Web 服务器;
  • 工具类: 命令行工具、项目开发脚手架、自定义代码静态检查等工具;
  • 自动代码生成: 包括了各类 Protobuf 编译插件及其他代码生成工具;
  • 工作中用到的核心服务: ETL 数据清洗服务、分布式缓存服务、资源限流服务、Kubernetes Operator;
  • 应用基座: 声明式编程引擎、异步任务处理引擎、工作流引擎;

云原生 AI 实战营更详细的内容见下图所示:

云原生 AI 实战营课程介绍
云原生 AI 实战营课程介绍

如何在实战营中学习、进阶?

你可以根据按照以下课程顺序来学习进阶:

  1. Go 项目开发类课程(夯实 Go 开发能力): Go 项目开发方法论课open in new window -> Go 项目开发中级实战课open in new window -> Go 项目开发专家级实战课open in new window
  2. Kubernetes 开发类课程(补全架构能力): Kubernetes 集群部署课open in new window -> Kuberentes 源码剖析课open in new window -> Kubernetes 开发实战课open in new window
  3. AI 工程开发类课程(进军 AI 领域): LLMOPS开发实战课open in new window -> Kuberentes 调度器开发实战课open in new window -> 机器学习平台开发实战课open in new window

此外, 在学习的过程中,如果你有时间,还可以同时学习其他实战营课程,例如:Go 设计模式 61 讲open in new window常见面试算法集锦open in new window等。

其中,在学习 AI 工程开发类课程前,需要提前学完Go 项目开发类课程和Kubernetes 开发类课程。因为AI 工程开发类课程中会使用到前三者所讲解的开发技术。

在学习过程中,可以根据学习情况,个人实际情况决定如何使用所学的知识。一般来说有 2 种使用方式:

  • 服务于工作: 边学边用,将学习到的技术、开发方式等应用在工作中,提高开发质量、开发效率,降低开发难度。通过更好的完成工作任务,不跳槽,获得职场升职加薪;
  • 服务于跳槽: 通过跳槽完成升职加薪。在跳槽之前建议学习实战营中的面试指导课,更好的准备面试,确保自己所学习到的技术能够发挥最大的价值。
贡献者: 孔令飞
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