EasyAI

提示：项目当前基本功能已经开发完成。

EasyAI 项目是一个面向云原生环境的 LLM 连接器，致力于通过简化 LLM 接入和使用的过程，降低业务团队与 AI 技术之间的门槛，从而加速 AI 技术对业务的赋能。

EasyAI 实现了一个功能完备、扩展能力强、代码质量高、易维护的云原生 AI 平台，具有以下 LLMOPS 功能：

核心功能包括以下 2 部分：

• 模型训练： 数据源、数据集、数据处理、模型仓库、模型训练、模型部署、模型对比等；
• 模型推理： 智能体、提示词、工作流、插件、模型效果评估、知识库等。

相比于其他 LLMOPS 平台（例如：扣子、Dify、BetterYea），EasyAI 通过接入 EasyML 项目实现了模型训练的功能。并且 EasyAI 项目代码质量很高，并且具有很高的扩展能力。

EasyAI 平台中使用到的技术栈包括了 Go 项目开发技术栈、云原生技术栈和 AI 技术栈。通过 EasyAI 项目，开发者可以体系化的加强 Go 项目开发、云原生和 AI 技术的开发能力。

EasyAI 项目软件架构如下：

这里要注意， EasyAI 平台使用的开发技术是 Go 项目开发实战课、Kubernetes 编程实战课中介绍的技术，并加入了 AI 领域的技术。所以，想更好的掌握 EasyAI 项目的开发，最好预先学习上述 2 类体系课。

EasyAI 平台初版已经开发完成，课程正在开发中。