云原生 AI 实战营项目介绍

孔令飞约 3664 字大约 12 分钟

云原生 AI 实战营中的项目，足以让你彻底掌握 Go、Go 项目开发、云原生、云原生项目开发、AI 工程开发等技术。这些技术，可以让你在当前及未来的 AI 时代具备强有力的职业竞争力。

Go 语言实战项目

一个包含了 Go 项目开发中，基本功能的实战项目，旨在以最快速的方式，让读者了解到 Go 项目开发中的核心技术，及开发实习方式。整个项目源码一共 1600 多行，可以让你很快的了解 Go 项目开发的核心流程及功能。

[孔令飞的云原生实战营](https://konglingfei.com/)[功能列表](https://konglingfei.com/onex/intro/feature.html)

osbuilder 项目作为 OneX 技术栈的项目开发脚手架，可以自动生成符合 OneX 技术栈开发规范、软件架构、开发风格的高质量 Go 项目。

osbuilder 支持生成多种应用、多种框架的代码，osbuilder 支持以下核心参数：

-t, --type：支持生成 Web 服务器、异步任务处理服务、命令行工具；
--web-framework：Web 服务器支持 gin、grpc、grpc-gateway、kitex、hertz、kratos、go-zero 等 Web 框架；
--storage-type：底层存储支持 Memory、MariaDB、SQLite、PostgreSQL、Etcd、MongoDB、Redis 等；
--deployment-mode：支持 Systemd、Docker、Kubernetes 等部署模式。

通过不同的可选项， osbuilder 工具会自动生成对应的高质量源码。在自动生成 Web 服务项目类型后，osbuilder 工具还支持给项目添加新的 REST 资源实现代码。

通过使用 osbuilder 工具自动生成项目源码，可以极大的提高项目开发的效率，并保持项目开发风格的高度一致性，从而降低项目后期的阅读和维护成本。

miniblog 项目，就是用 osbuilder 工具自动生成的：https://github.com/onexstack/miniblogopen in new window。

osbuilder 工具还支持 AI 编程能力，该能力正在开发完善中。

该工具目前作为《云原生 AI 实战营》知识星球的专有工具，可供星球内的星友免费使用、升级。工具后期也会不断迭代完善。

提示：项目正在开发中，GitHub 暂未开源。

Tyk Brother 是一个企业级 API 网关，该网关具备了企业需要的绝大部分网关功能，并且经过超大规模生产环境的验证。

Tyk Brother 功能列表如下：

网关架构如下：

OneX 介绍如上。OneX 云原生实战平台，包含了 Kubernetes 编程中的所有技术实现，例如：Operator 开发、kube-apiserver style 的 APIServer 开发、CRD、client-go 实战、controller 开发及运维等等。

AI 平台类实战项目，包含了 LLMOPS 平台、机器学习平台、智能体平台。通过这 3 类平台让你全面掌握 AI Infra 相关的开发技术。

提示：项目当前基本功能已经开发完成。

EasyAI 项目是一个面向云原生环境的 LLM 连接器，致力于通过简化 LLM 接入和使用的过程，降低业务团队与 AI 技术之间的门槛，从而加速 AI 技术对业务的赋能。

EasyAI 实现了一个功能完备、扩展能力强、代码质量高、易维护的云原生 AI 平台，具有以下 LLMOPS 功能：

核心功能包括以下 2 部分：

相比于其他 LLMOPS 平台（例如：扣子open in new window、Difyopen in new window、BetterYeaopen in new window），EasyAI 通过接入 EasyML 项目实现了模型训练的功能。并且 EasyAI 项目代码质量很高，并且具有很高的扩展能力。

EasyAI 平台中使用到的技术栈包括了 Go 项目开发技术栈、云原生技术栈和 AI 技术栈。通过 EasyAI 项目，开发者可以体系化的加强 Go 项目开发、云原生和 AI 技术的开发能力。

EasyAI 项目软件架构如下：

这里要注意， EasyAI 平台使用的开发技术是 Go 项目开发实战课、Kubernetes 编程实战课中介绍的技术，并加入了 AI 领域的技术。所以，想更好的掌握 EasyAI 项目的开发，最好预先学习上述 2 类体系课。

EasyAI 平台初版已经开发完成，课程正在开发中。

提示：项目正在开发中，GitHub 暂未开源。

EasyML 平台及课程目前正在开发中。EasyML 主要用来进行通用的模型训练，包括数据处理及特征准备、模型部署、模型推理、模型训练、超参调优、模型微调、模型训练工作流、模型仓库、AutoML 等能力。

EasyML 平台架构如下：

提示：项目正在开发中，GitHub 暂未开源。

EasyAgent 是一个智能体平台，主要用来发布 Agent。EasyML 平台训练后的 LLM，通过 EasyAI 平台的再组装（工作流、插件等），成为一个功能更加强大的智能体，该智能体会在 EasyAgent 平台发布并使用。

也可以理解为 EasyAgent 是一个 Agent 市场，里面包含了各种开发、优化后的智能体。

EasyAgent 平台及课程目前正在开发中。