LLMOPS 开发实战课

课程目录如下：

序号	标题
前言	LLMOPS 开发实战课课程介绍
01	什么是LLMOPS？
02	业界有哪些优秀的LLMOPS平台
03	了解大模型的能力
04	LLMOPS平台（Dify）：Dify介绍及实现剖析
05	LLMOPS平台（Coze）：Coze介绍及实现剖析
06	LLMOPS平台（BetterYea）：BetterYea介绍及实现剖析
07	LLMOPS平台一般有哪些核心功能？
08	核心概念：什么是智能体（Agent）？
09	核心概念：如何提高职业竞争力，避免被Agent替代？
10	核心概念：什么是 RAG？
11	核心概念：RAG架构、原理及实现
12	如何开发一个LLMOPS平台
13	EasyAI 平台架构介绍及架构设计
14	EasyAI 声明式及命令式编程设计
15	部署：LLMOPS平台快速部署
16	业界开源的AI相关的包介绍
17	LangChainGo：LangChainGo介绍及原理
18	LangChainGo ：LangChainGo开发实战
19	Agent的常见推理模式介绍
20	核心功能：如何开发一个智能体？
21	智能体记忆能力设计和实现
22	智能体技能设计和实现
23	智能体Function call
24	智能体流式输出功能实现
25	智能体个性化配置功能设计和实现
26	智能体评估：如何设计和实现智能体评估功能
27	核心功能：如何开发数据集功能？
28	Minio核心原理介绍
29	Minio实战
30	核心功能：如何实现数据处理？
31	多模态介绍
32	提示词：如何开发Prompt功能？
33	提示词：如何实现Auto Prompt？
34	提示词：如何调优 Prompt？
35	核心功能：如何实现RAG功能？
36	向量数据库原理及实战
37	Milvus核心原理介绍
38	Milvus实战
39	知识库内容分片及处理
40	文本向量化功能设计和实现
41	检索器功能设计和实现
42	核心功能（1）：如何实现工作流功能？
43	核心功能（2）：如何实现工作流功能？
44	核心功能（3）：如何实现工作流功能？
45	核心功能（4）：如何实现工作流功能？
46	核心功能（5）：如何实现工作流功能？
47	核心功能：如何实现工作流插件？
48	核心功能：如何先Agent效果评估功能？
49	核心功能（模型仓库，上）：如何实现一个模型仓库？
50	核心功能（模型仓库，下）：如何实现一个模型仓库？
51	核心功能（模型训练，上）：业界常见的模型训练方法有哪些？
52	核心功能（模型训练，中）：如何设计和实现一个模型训练功能？
53	核心功能（模型训练，下）：EasyAI项目模型训练功能设计和实现
54	模型评估：如何设计和实现模型对比功能？
55	核心功能（模型部署）：如何部署一个模型？
56	核心功能（仓库，1）：如何设计和实现模型仓库功能？
57	核心功能（仓库，2）：EasyAI项目是如何设计和实现仓库空能的？
58	核心功能（仓库，3）：如何接入第三方模型
59	核心功能（仓库，4）：如何部署开源模型？
60	核心功能（编排，上）：行业中哪些编排实现及开源项目？
61	核心功能（编排，下）：EasyAI项目中是如何设计和实现工作流？
62	核心功能（编排，下）：EasyAI项目工作流设计和实现
63	核心功能：如何设计和实现一个工作流插件？
64	核心功能：如何设计和实现一个商店？
65	Agent调用如何进行资源限流？
66	部署：如何部署LLMOPS平台
67	部署：LLMOPS平台观测能力构建
68	实战：RAG功能体验测试
69	实战：Agent功能体验测试
70	实战：数据集能力体验功能体验测试
71	实战：如何部署开源大模型？
72	实战：如何写好Prompt？
73	实战：Agent与Kuberentes运维
74	实战：Agent与Kuberentes运维
75	案例：如何创建一个Agent实现自动项目代码生成？
76	案例：如何基于EasyAI训练一个分类模型？
77	案例：如何基于EasyAI接入一个分类模型？